AhlanAI

دليل لاكتشاف أدوات الذكاء الاصطناعي يضم أكثر من 500 أداة في أكثر من 20 فئة. صمّمت التجربة العربية أساسًا للمنتج منذ البداية.

زيارة المشروع

تواصل معي

عن المشروع

AhlanAI دليل لاكتشاف أدوات الذكاء الاصطناعي، بنيته للمستخدم العربي. يضم أكثر من 500 أداة موزّعة على أكثر من 20 فئة. العربية فيه أساس تصميم المنتج ومحتواه، ويشمل ذلك ما يتجاوز إضافة خيار لتبديل اللغة.

المنتج متاح على ahlanai.com.

المشكلة

من يبحث عن أدوات الذكاء الاصطناعي بالعربية يواجه مشكلة متكررة: الأدلة الجيدة متاحة بالإنجليزية فقط. أما النتائج العربية فكثيرًا ما تكون قوائم مترجمة آليًا، بأوصاف جامدة وتصنيفات لا تعكس طريقة بحث المستخدم، وبحث قد يتعطّل عند كتابة الهمزة بصيغة مختلفة.

لذلك يلجأ المستخدم إلى البحث بالإنجليزية. يناسب هذا من يتقنها، لكنه يستبعد كثيرين غيره. كانت الحاجة إلى منتج عربي متكامل يشمل المحتوى والتصنيف والبحث.

دوري في المشروع

أسّست المنتج وبنيته: حدّدت نطاقه، ونظّمت المعلومات، واتخذت قرارات التصميم العربي، ونفّذت التطبيق ونموذج المحتوى الذي يقوم عليه الدليل.

هذا منتج أملكه، لذا أتحمّل مسؤولية القرارات الواردة هنا، بما فيها القرارات التي تبيّن لاحقًا أنها لم تكن مناسبة.

ما بنيته

دليل يضم أكثر من 500 أداة ذكاء اصطناعي في أكثر من 20 فئة، مرتّبة وفق طريقة بحث المستخدمين عن الأدوات واستخدامها.

واجهة عربية من الأساس، مع تخطيط من اليمين إلى اليسار، وضبط مستقل للخط العربي وأحجامه، ونصوص كُتبت بالعربية.

بحث دلالي، مع توحيد صيغ الكتابة العربية التي قد تعيق المطابقة، مثل أشكال الهمزة والألف والتاء المربوطة والتشكيل والتطويل.

تجربة إنجليزية موازية بالمستوى نفسه، لأن كثيرًا من المستخدمين يتنقّلون بين اللغتين.

نظام مخصّص لإدارة المحتوى ومراجعته، ونموذج يسهّل تحديث أوصاف الأدوات وتصنيفاتها وبياناتها الوصفية باللغتين ويحافظ على اتساقهما.

قرارات التصميم للعربية

كان العمل الهندسي الأهم في متطلبات التجربة العربية. بناء اتجاه الواجهة ضمن التخطيط الأساسي يستغرق وقتًا أطول في الشاشات الأولى، ثم يسهّل العمل على ما يليها. واختيار الخط العربي يحتاج ضبط أحجامه بصورة مستقلة عن الخط اللاتيني، ما يضاعف بعض قرارات التصميم.

كان أثر تحسين البحث أوضح ما في هذه القرارات. قد تُكتب الكلمة بأشكال مختلفة للهمزة، أو مع التشكيل أو بدونه، أو بالهاء بدل التاء المربوطة. يتوقّع المستخدم نتائج متقاربة في هذه الحالات. من دون توحيد الصيغ، قد لا يعرض الدليل أي نتيجة لطلب صحيح في نظر المستخدم، فيظن أن المحتوى غير موجود.

الدرس الذي أحمله إلى كل مشروع ثنائي اللغة: القرارات المؤثرة في التجربة العربية تبدأ من بنية البيانات والخطوط، قبل كتابة نصوص الواجهة.

التقنيات المستخدمة

التقنيات التي استُخدمت فعليًا:

Lovable منصةً للتطوير.

React وTypeScript ضمن أدوات تطوير الواجهة.

Supabase لتخزين البيانات والمحتوى، باستخدام Postgres وسياسات أمن الصفوف (RLS) وخدمة التخزين (Storage).

نموذج محتوى ثنائي اللغة يشمل الأدوات والتصنيفات والبيانات الوصفية.

النتيجة

المنتج منشور، ويتيح دليلًا عربيًا يضم أكثر من 500 أداة في أكثر من 20 فئة. لا أنشر هنا أرقامًا للزيارات أو التفاعل، لأنني لا أريد عرض نتائج غير موثّقة.